Моделирование динамических аспектов распределенного представления знаний

Abstract

Рассматриваются вопросы моделирования динамических аспектов распределенного представления знаний. Распределенное представление является основой многоуровневых архитектур, используемых при решении задач глубокого обучения. Предложена модель процессов вычисления целевой функции для распределенного представления знаний. Модель задает множество состояний, составляющих представления знаний, допустимые отношения между ними, а также наборы допустимых переходов между состояниями. Модель обеспечивает возможность верификации процессов параллельных вычислений целевой функции для распределенного представления знаний. Розглядаються питання моделювання динамічних аспектів розподіленого представлення знань. Розподілене представлення є основою багаторівневих архітектур, що використовуються при вирішенні завдань глибокого навчання. Запропоновано модель паралельних процесів обчислення цільової функції для розподіленого представлення знань. Модель задає множину станів складових представлення знань, допустимі відносини між ними, а також набори допустимих переходів між станами. Модель забезпечує можливість верифікації процесів паралельних обчислень цільової функції для розподіленого представлення знань. The questions of modeling the dynamic aspects of distributed knowledge representation. Distributed idea is the basis of multi-tier architectures used in solving problems of deep learning. A model of parallel processes of calculating the objective function for distributed knowledge representation. The model defines a set of states constituting the knowledge representation, the permissible relationship between the two, as well as the set of valid transitions between states. The model allows the verification process of parallel computing objective function for distributed knowledge representation.